A / SENSING
用电压指纹定位无线充电线圈。
面向 UAV 无线充电中的空间偏移问题,构建解耦检测线圈与电压指纹模型,关注复杂工况下的鲁棒定位和自动对准。
Signal · Position · Alignment
在硬件感知与机器学习的交界处,寻找让系统更准确、更可靠的答案。
我是一名通信工程本科生,持续关注无线能量传输、嵌入式系统与人工智能之间的连接。相比追逐单一模型,我更在意一个想法能否穿过实验、代码和真实场景,最后稳定地工作。
面向 UAV 无线充电中的空间偏移问题,构建解耦检测线圈与电压指纹模型,关注复杂工况下的鲁棒定位和自动对准。
持续迭代基于 ESP32 的 AI 智能家居系统,打通语音交互、意图解析与设备控制,探索从模型到硬件的完整闭环。
熟悉 Python 机器学习模型应用与二次开发,正在补齐大模型、Agent 与强化学习基础,保持对新工具的快速学习能力。
IEEE Access · 2026 · 第一作者
Applied Sciences · 2026 · 研究合作
Applied Sciences · 无线能量传输方向
智能识别 · 语音接口 · 工程实践
稳定、沟通和动手能力,同样是工程的一部分。
这里记录正在发生的学习、研究与实践。页面会随着新的问题和新的实验继续生长。